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智能推薦
 
視暢智能推薦引擎架構
        視暢全場景智能運營體系,包括統一媒資標簽體系(metadata)、全場景“7維”智能推薦引擎(recommendations)以及運營分析洞察平臺(insights),支持類似Netflix的智能個性化瀑布流,在實際運營案例中取得了超出預期的推薦效果。視暢的全場景智能推薦,一方面對標Netflix智能推薦系統,既有基于內容的推薦,也有基于用戶行為的個性化推薦;另一方面基于視暢可信度加權以及打通直播、回看和點播的統一媒資標簽體系,形成了全場景的“7維”智能推薦引擎。
        視暢全場景“7維”智能推薦服務可實現內容在電視端和移動端的自動化編排和智能化運營,涵蓋了幾乎所有推薦場景:
        (1)編輯推薦:精選/特色內容、網絡首播(最新電影)、同步追。ㄗ钚码娨晞。、獲獎、專題,實現了“程序為主、人工為輔”的編輯決策輔助系統;
        (2)熱點推薦(user-to-item):熱門排行(視頻網站播放量)、搜索推薦(搜索引擎熱詞排行)、影評排行(影評網站排行),結合本地熱度和全網熱度以達到理想的推薦效果;
        (3)關聯推薦(item-to-item):基于影視元數據和聚類算法的關聯推薦(物以類聚,more like this),綜合考慮了類型標簽、區域、年代、權值等因素;
        (4)為您推薦(item-to-user):個性化推薦(人以群分,top picks for you),識別家庭成員興趣特征(interest profile),根據時間軸實現了基于用戶短期行為的實時個性化推薦和基于用戶長期行為的分時段個性化推薦;
        (5)社交推薦(user-to-user):好友推薦、好友在看、當前趨勢(trending now)、社交發現(social discovery),基于微信社交關系形成裂變傳播;
        (6)明星推薦:人氣明星榜,導演相關作品,演員相關作品,基于“明星-作品”知識圖譜的推薦;
        (7)智能EPG(以節目和用戶為中心):深度EPG(打通直播和點播)、當前熱播(實時的直播節目排行)、個性化推薦(與用戶興趣匹配的直播節目),實現直播節目化和直播到點播的導流。

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